Anixter > Anixter firma importante alianza estratégica con Vertiv


Anixter firmó una alianza para distribuir las soluciones de Vertiv en América Latina y Brasil, con un portafolio que abarca desde UPS al mercado SMB hasta las ofertas de centros de datos modulares y donde los socios de negocios podrán participar de los programas de entrenamiento.

“Estamos ampliando nuestra relación con este distribuidor mayorista en Brasil y en todos los países de América Latina donde operamos incluidos Perú, Argentina, Colombia, Chile, Centro America, Caribe y México”, explica Ricardo Duque, vicepresidente de canales de Vertiv Latinoamérica.

Y agregó: “Nuestra cartera incluye desde UPS al mercado SMB hasta todo lo que es necesario para hacer real el Edge Computing, incluidas nuestras líneas de soluciones para centros de datos modulares formada con nuestras ofertas de Smart Cabinets”.

Para Duque, la suma de las soluciones Vertiv con el canal Anixter brindan a Latinoamérica las soluciones más avanzadas en infraestructura crítica para empresas alineadas con la transformación digital. Anixter tiene una red de socios que, además de revendedores, incluye integradores de soluciones de alto valor agregado, capaces de actuar desde el proyecto hasta la implementación y gestión de entornos de infraestructura crítica.

“Algunos de estos socios son expertos en ingeniería eléctrica, presentando un perfil a medida para buscar algunas ofertas específicas de nuestra cartera”. Desde la firma dicen que el ecosistema de socios Anixter tiene fuerte presencia en las verticales de Telecomunicaciones y manufactura.

“Nuestro programa de canales pone al alcance del ecosistema de Anixter lo más avanzado en entrenamiento en soluciones para infraestructura crítica de TI”, detalla Duque. Esta oferta consiste en entrenamientos presenciales y capacitación en línea a través de la Vertiv University. Dentro del programa de socios de la marca, todos los partners tendrán acceso a VERTIVBOT, una aplicación que les permite a los socios utilizar inteligencia artificial y tecnologías como machine learning para crear sus propias propuestas comerciales.

 
 
 
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